В России разработали крупнейшую цифровую базу рецептур полимеров с элементами искусственного интеллекта

Российские учёные создали крупнейший в стране «умный» банк данных рецептур полимерных материалов, который, по оценкам разработчиков, практически не имеет аналогов на мировом уровне. Проект реализовали специалисты Волжского филиала Волгоградский государственный технический университетсовместно с коллегами из Новосибирский государственный университет.

Как сообщил научный руководитель проекта, профессор Виктор Каблов, на данный момент в цифровой базе уже собрано более шести тысяч рецептур эластомерных материалов, включая различные виды резин. По его словам, система продолжает активно пополняться новыми данными, что позволяет расширять возможности для исследований и технологических разработок.

Особенностью созданного банка является использование модулей искусственного интеллекта. Эти инструменты помогают анализировать взаимосвязь между составом материалов и их физико-химическими свойствами, выявлять скрытые закономерности и поддерживать автоматизированное проектирование новых полимеров. Такой подход способен значительно ускорить процесс разработки инновационных материалов и повысить точность прогнозирования их характеристик.

Учёные подчёркивают, что база данных может стать важным цифровым инструментом для технологов и инженеров. Она позволит оперативно находить уже существующие решения и адаптировать их для создания новых полимерных продуктов, предназначенных для работы в экстремальных условиях. Речь идёт, в частности, о материалах, устойчивых к высоким температурам, повышенному давлению и агрессивным средам, включая огнетеплозащитные покрытия и специализированные резиновые элементы для нефтедобывающей отрасли.

Разработчики считают, что внедрение подобных цифровых платформ способствует укреплению технологической независимости и ускоряет внедрение современных материаловедческих решений в промышленность.

Читайте также: