Ученые выяснили, какие раковые клетки способны к метастазированию

Исследователи Женевского университета (UNIGE) изучили клетки рака толстой кишки и выявили ключевые факторы, определяющие способность опухоли распространяться по организму. Работа позволила выявить специфические закономерности экспрессии генов, которые можно использовать для оценки риска метастазирования. Результаты опубликованы в журнале Cell Reports.По словам профессора Ариэля Руиса и Альтабы, рак следует рассматривать как искаженный процесс развития. Генетические и эпигенетические изменения реактивируют биологические программы, обычно выключенные после ранних стадий развития, что приводит к формированию опухоли. Метастазирование при этом подчиняется определенным биологическим закономерностям: одни клетки отделяются и мигрируют, создавая новые очаги, а другие остаются локализованными.

Для изучения механизма распространения ученые выделили и клонировали опухолевые клетки, затем наблюдали их поведение в лаборатории и на мышиной модели. Это позволило оценить их способность перемещаться и формировать метастазы. Анализ сотен генов в тридцати клеточных клонах показал, что метастатический потенциал зависит не от отдельных клеток, а от взаимодействия групп родственных клеток.

На основе этих данных команда разработала инструмент искусственного интеллекта MangroveGS, который интегрирует десятки и сотни генетических сигнатур. После обучения модель предсказывала метастазирование и рецидив рака толстой кишки с точностью почти 80%, превосходя существующие методы. Полученные сигнатуры также оказались полезными для прогнозирования риска при раке желудка, легких и молочной железы.

MangroveGS позволяет анализировать образцы опухолей, секвенировать их РНК и быстро формировать оценку риска, безопасно передаваемую врачам через зашифрованную платформу. По словам Ариэля Руиса и Альтабы, это поможет избежать чрезмерного лечения пациентов с низким риском, усилить контроль и терапию для пациентов с высоким риском, а также оптимизировать подбор участников клинических исследований.

Исследование открывает путь к более персонализированному подходу в лечении рака и выявлению новых терапевтических мишеней.

Читайте также: